关于德惠商业数据管理面试的信息

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本文目录一览：

• 1、数据库面试常问问题有哪些?
• 2、常见大数据公司面试问题有哪些?
• 3、面试运营岗位,有哪些面试官会问的问题?该如何准备?

数据库面试常问问题有哪些?

1、(1)函数有返回值，存储过程没有返回值。(2) 因为存储过程没有返回值，所以不能将存储过程的执行结果赋值给变量；函数有返回值类型，调用函数时，可以将函数的执行结果赋值给变量。

2、解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点 解热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后，进行备份，适用于所有模式的数据库。

3、Oracle数据库的面试题目及答案 基础题目： 比较truncate和 命令 解两者都可以用来删除表中所有的记录。

4、null(空)这个值是数据库世界里一个非常难缠的东西，所以有不少应聘者会在这个问题上跌跟头您也不要觉得意外。null这个值表示unknown(未知)：它不表示“”(空字符串)。

5、计算机专业面试常见问题及回答技巧如下：关键字static的作用是什么？这个简单的问题很少有人能回答完全。

常见大数据公司面试问题有哪些?

1、你自身的优点 这个问题不仅仅是在大数据面试当中常常被问，在各行各业的面试中都经常出现。

2、HDFS在一组计算机上运行，而NAS在单个计算机上运行。因此，数据冗余是HDFS中的常见问题。相反，复制协议在NAS的情况下是不同的。因此，数据冗余的可能性要小得多。在HDFS的情况下，数据作为数据块存储在本地驱动器中。

3、数据质量和数据安全：面试官可以探询候选人对于保证大数据的质量和安全的方法和策略的了解。回答时可以强调数据清洗、合规性监测以及确保数据隐私和安全等方面的措施。

4、尚硅谷大数据面试的一些基本问题总结如下：讲讲你做的过的项目。 项目里有哪些 难点重点注意点呢？讲讲多线程吧， 要是你，你怎么实现一个线程池呢？讲一下Mapreduce或者hdfs的原理和机制。map读取数据分片。

5、提高面试成功率 学习50%以上互联网公司数据结构的面试问题纲领，提高面试合格率。使用者群组 开发业务系统2年，有相关项目经验，不断重复制作业务车轮希望提高的程序员。

6、互联网行业瞬息万变，光数据的存储就有Oracle、MySQL、Hadoop、Spark、Hive、Impala、谷哥哥三驾马车等一大堆奇奇怪怪的东西。互联网行业的从业者经常要面对新需求、新工具、新方法。

面试运营岗位,有哪些面试官会问的问题?该如何准备?

产品感觉：对产品应该有感觉，网站运营最基础的就是产品运营，对产品有感觉，愿意从一个运营的角度去最大程度挖掘产品价值，进而传递给用户，这是运营人员基本的一个要求。

新媒体运营的知识和技能。面试官可能会问及一些新媒体运营的基本知识，例如社交媒体平台的使用技巧、粉丝运营、内容策划和创意设计等等。新媒体运营的数据分析能力。

面试运营经常会问到的问题是如下：自我介绍。这里要进行符合对方想要的自己的信息。对某一款游戏的理解。这里需要点小心机，某款游戏最好是和这家公司的产品类型相同。

面试运营的时候可以提以下问题：你认为什么是运营？按运营岗位划分，运营包括产品运营、用户运营、内容运营、新媒体运营、活动运营、社群运营、数据运营等；按运营职责划分，运营包括拉新、激活、留存、转化、裂变等。

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