商业大数据的挑战性研究（商业大数据的挑战性研究包括）

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本文目录一览：

• 1、企业大数据项目实施过程中遇到的那些挑战
• 2、“大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战
• 3、大数据精准营销面临挑战
• 4、大数据分析工具面临哪些挑战
• 5、大数据初创企业面临的五大挑战

企业大数据项目实施过程中遇到的那些挑战

1、挑战一：数据来源错综复杂，丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据***总量远远低于美欧。挑战二：数据挖掘分析模型建立，关于大数据分析，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。

2、技术与人才短缺：大数据技术发展迅速，我国在相关技术方面的研发和应用水平还需要进一步提升。同时，大数据人才短缺也是当前面临的问题，尤其是具备数据分析、数据挖掘等技能的复合型人才更为紧缺。

3、首先大数据挑战的就是企业的存储系统，大数据爆炸式的增长使得存储系统的容量、扩展能力、传输瓶颈等方面都面临着挑战。与之相连的还有服务器的计算能力，内存的存储能力等等都面临着新的技术攻关。

“大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战

“大数据”时代企业面临着三大严峻现实挑战 所谓的“大数据”有两个方面的内涵——海量和非结构化。这并非一个很突然的变化，更不是一个很新鲜的趋势，那它究竟意味着什么？答案是——机遇。一方面，对于企业是一种机遇。

大数据时代的三大趋势和三大困境 一家公司的数字化改造应该从清晰的趋势和障碍出发，更好地规划出一条通往其所寻求业务成果的路线。

一是缺乏专业的市场研究工具或团队。 相比企业现在所使用的IT技术，大数据可以说是一门新技术。对于没有部署这一技术的企业而言，由于没有专业的市场研究工具或者研究团队，一方面将由于数据质量不佳面临产品开发设计难题。

大数据精准营销面临挑战

1、唯品会大数据平台规划和现状 这是唯品会大数据平台一个中长期的规划。

2、总结大数据面临的三大风险问题如下 个人隐私问题凸显 例如大数据中的精准营销定位功能，通常是依赖于高度***集个人信息，通过多种关联技术分析来实现信息推广，精准营销。

3、首先，大数据精准营销要解决的首要问题是数据整合汇聚。运营商目前运用大数据实现精准营销的一个重要挑战是数据的碎片化，即信息化系统各自为政。

大数据分析工具面临哪些挑战

1、（1）数据量大并不一定意味着数据价值的增加，相反这往往意味着数据噪音的增多。因此，在数据分析之前必须进行数据清洗等预处理工作，但是预处理如此大量的数据，对于计算***和处理算法来讲都是非常严峻的考验。

2、过对开发生命周期进行高质量的测试和验证，可以减少此类问题的发生，从而最大程度地减少数据处理问题。即使使用高质量数据，组织的分析也可能会提供不准确的结果。

3、挑战一：业务部门没有清晰的大数据需求 很多企业业务部门不了解大数据，也不了解大数据的应用场景和价值，因此难以提出大数据的准确需求。

4、我国大数据中心发展面临的问题与挑战主要包括以下几个方面： 数据安全与隐私保护：随着大数据的广泛应用，数据安全和隐私保护成为重要的问题。

5、数据可视化技术（末端展示）数据可视化可谓是新时代数据分析工具必备的功能了。数据可视化就是将数据或者数据分析结果以图表的形式展示在各种平台上。

大数据初创企业面临的五大挑战

1、大数据初创企业面临的五大挑战 近几年，数据逐渐成为驱动业务的主要推动力。 更重要的是，大数据是可以帮助企业改善策略，提高运营效率和加速增长。75% 的龙头企业说，他们已经或计划在未来几年在大数据基础设施方面布局。

2、挑战四：监管的盲目性 目前，监管层很难对大数据企业和机构进行有效的监管以及正确引导，要为大数据发展打造一个良性的生态环境就比较困难。其核心原因是对大数据企业的识别评价缺乏标准和规范。

3、挑战一：数据来源错综复杂，丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据***总量远远低于美欧。挑战二：数据挖掘分析模型建立，关于大数据分析，人们鼓吹其神奇价值的喧嚣声浪很高，却鲜见其实际运用得法的模式和方法。

4、大数据行业面临的五大挑战如下：挑战一：数据来源错综复杂 丰富的数据源是大数据产业发展的前提。

5、数据利用和价值挖掘：大数据的价值在于对其进行分析和挖掘，如何有效地利用和挖掘大数据的价值是一个重要的挑战。需要开发出高效的数据分析算法和工具，才能更好地利用大数据的价值。

6、但作为数字经济的推动者，企业在面对错综繁杂的 互联网 大数据时，依然不能***取行之有效的方案，将其妥善的用于经营管理。

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