游戏运营助理如何做数据__游戏运营助理 提成 包住）

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本文目录一览：

• 1、如何设计和分析移动游戏运营数据指标
• 2、数据分析助理的主要职责
• 3、游戏运营数据分析需要掌握哪些技能

如何设计和分析移动游戏运营数据指标

1、新用户增长：新用户的增长是游戏运营商所关注的重点，对于新用户数据可以通过分析用户留存周期、用户活跃度等指标来判断游戏质量和用户体验是否优秀。DAU、MAU等活跃用户指标：这些指标可以衡量一款游戏的流行程度和用户黏性。

2、首先，需要有全面的数据。数据指标是分析的基础，例如app的统计，需要通过代码埋点统计APP的新增用户、活跃用户、卸载用户、用户访问时长等等更多更全面的数据，从而更直观的了解APP的运营情况。

3、区分App类型，比如游戏的首月留存率比社交高，工具的首月留存率又比游戏高 3）然后在这些用户流失之前想办法提高他们的积极性。

4、常规数据指标的监测，不在话下。如用户量，新用户量，UGC量（社交产品），销量，付费量，推广期间的各种数据等等。这些是最基础也是最基本，同时也是boss们最关注的指标。 渠道分析，或者说流量分析。

数据分析助理的主要职责

问题四：数据分析师主要做什么 数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

数据文员的工作就是统计、收集和整理数据资料；数据助理的工作应该除了收集、统计数据外，还有一层分析数据的意思。

岗位职责： 负责对呼叫系统数据进行分析， 对优秀员工行为进行跟踪分析以及必要访谈， 总结出优秀员工的工作方式方法， 在既定时间内提交给部门主管； 设定书面问卷、根据市场部需要更新行政助理各项统计报表。

作为Analyst的小领导，Associate仍然要做一些分析类的工作，不过是有点技术含量的工作，负责更复杂的建模。Associate还要根据公司或者上级的安排，分配任务，承担administrativework，并且主要负责与客户的沟通。

主要职责是支持业务部门的数据提取、数据库管理、数据挖掘建模的系统实现。有的公司也要会写PPT报告。技术部门的数据分析人员，一般需要计算机相关专业，编程能力是必须的。所以，对于无计算机基础的人员来说，入门相对难些。

一般情况下，业务部门的数据分析人员不需要会模型的系统实现，由IT相关人员实施。第二种，是技术相关部门的数据分析人员。主要职责是支持业务部门的数据提取、数据库管理、数据挖掘建模的系统实现。有的公司也要会写PPT报告。

游戏运营数据分析需要掌握哪些技能

数据收集和处理：游戏大数据分析需要从游戏平台、服务器、用户行为等多个来源收集和整理海量的游戏数据。这些数据可能包括用户活动记录、游戏日志、用户留存率、付费记录等。

主要有：树或图的搜索算法、A*算法、碰撞检测算法、BSP树、人工智能。

游戏开发需要具备的知识 游戏本质分析，游戏产业概论、游戏开发流程及职业划分、玩家需求分析、构思创意及文档编写要求、游戏故事设计、游戏元素、规则、任务、系统、关卡设计、游戏平衡设定、界面与操作功能。

工作上一定如鱼得水，左右逢源吧。”游戏运营是一项职能特别广泛的工作，从产品规划、数据分析、渠道推广到用户维系，都可以见到运营人的身影。

当然其他编程语言也是需要掌握的。要有独立把数据化为己用的能力， 这其中SQL 是最基本的，你必须会用 SQL 查询数据、会快速写程序分析数据。当然，编程技术不需要达到软件工程师的水平。

要熟练使用 Excel Excel 可以进行各种数据的处理、统计分析和***决策操作，作为常用的数据处理和展现工具，数据分析师除了要熟练将数据用 Excel 中的图表展现出来，还需要掌握为生成的图表做一系 列的格式设置的方法。

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