关于管理者必备的商业数据分析思维的信息

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本文目录一览：

• 1、《数据分析思维》
• 2、数据分析的分析视角与思维技巧
• 3、产品经理应该具备的数据思维是什么?
• 4、数据分析的五大思维方式

《数据分析思维》

如果数据分析师能够熟练灵活的将相关分析运用到工作中，就能从仅仅知道数据分析的结果是什么进阶到知道呈现这个结果的原因是为什么。

自变量X和因变量Y的关系 展开 作者在这里想要引出回归分析，但是，感觉引入的有点儿不连贯，虽说都是技术没啥，但感觉还不如直接就介绍回归分析呢，更加的直接。回归分析也只是数据分析的一个方向而已，而不是全部。

我从《数据思维》这本书中，主要得到了哪些认识呢？核心思想是什么？将业务问题转变为数据可分析问题的数据思维。分析数据的目的是为了什么？数据分析的唯一目的就是，解决业务问题，创造商业价值。

坦白讲，我对“数据分析”的概念知之甚少，仅有的那点理解：统计数据，分析数据，大数据（Big Data）。如何对产品进行数据分析呢？或者说对我这样的一个数据分析小白来讲，该从何入手数据分析呢？思维方式决定行动结果。

数据分析的分析视角与思维技巧

其实***设法核心： 是一种启发思考驱劢的思维 ，另外其优点在于当没有直观数据或者线索能分析时，以***设先行的方式进行推断，这是一个论证的过程。这种方法更多是一种思考方弅，***设—验证—判断。

在数据分析中，三种核心数据分析思维是框架型的指引，实际应用中还是需要很多技巧工具的。7种数据分析技巧，它们分别是象限法，多维法，***设法，指数法，***法，对比法，漏斗法。

数据的细致化划分是数据分析技巧的核心思想之一，它能够帮助企业实现客户流量的几何级增长、运营能力的翻倍提升、服务能力的显著提升等。

对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。

产品经理应该具备的数据思维是什么?

最重要的，要能够从数据中找到问题的答案，通过分析数据能够得出有效的结论。这一点其实是一个思维方式，遇到问题是要有从数据中发现问题的能力，并且找到解决的办法，这是建立在产品经理对业务充分的了解的基础上的。

对于讨论激烈的产品经理思维，我认为就是：超出预期的满足用户需求。具体地说，有以下几点重要的思维方式：站在用户角度思考问题 产品经理首先得是产品的用户，并且，时刻从用户的角度思考问题。

具备产品思维：优秀的产品经理应该能够以用户为中心，从用户需求和体验出发，深入理解用户需求并通过产品实现用户价值。具备市场洞察：优秀的产品经理应该了解市场和竞争环境，能够抓住市场机会，及时调整产品策略。

你想成为优秀的产品经理吗？每个优秀的产品经理掌握这套思维对你未来的成长会非常有帮助，坚持看到最后你一定会受益匪浅。

一手的材料包括用户对产品的评论，用户访谈；二手的材料包括应用市场、电商平台、社交媒体、论坛中的用户评论，无论是对自己的产品还是竞品的产品，抑或是用户自己的生活方式，产品经理都应该去观察、理解、思考、创造。

简单来说就是有条理性，详细思路如下：举个简单的例子：***如，你在菜市场开了一家大米零售商铺，按斤卖大米，同样卖大米的商铺还有好几家。经营了几天，你会发现，自己再怎么忙，销量总是上不去。

数据分析的五大思维方式

1、今天要讲数据分析的五大思维方式。首先，我们要知道，什么叫数据分析。其实从数据到信息的这个过程，就是数据分析。数据本身并没有什么价值，有价值的是我们从数据中提取出来的信息。

2、溯源思维 前两个思维能够对应一部分数据分析工作要求，但是如果有一些数据不能用前两种思维来处理怎么办呢？那我们就可以用到另一种溯源思维。

3、有想法不会操作：那就学工具、学方***、学算法，开始先用excel来跑通操作，后面再去学习python。会操作没有想法：那就学方***、学思维，好好思考方***、业务、算法之间的关系。

4、点击用户数=曝光量 X 点击率 通过对销售额的逐层拆解，细化评估以及分析的粒度。公式拆解法是针对问题的层级式解析，在拆解时，对因素层层分解，层层剥尽。对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是最通用的方法。

5、可以说分析思维里包含了这些方法，但只是当中的一小部分。

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